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Python全栈开发:Python解释器

当我们编写Python代码时,会得到一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码时,就需要Python解释器去执行.py文件。

由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的,所以理论上,只要水平够高,任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码,当然了难度比较大。

事实上确实存在多种Python解释器,接下来会进行一些相关的介绍。

CPython

当我们从Python官方网站下载并安装好Python后,我们就会直接获得一个官方版本的解释器,也就是CPython。

这个解释器是用C语言开发的,所以叫做CPython。在命令行下运行Python就是启动CPython解释器。

CPython是使用最广的Python解释器。

IPython

IPython是基础CPython之上的一个交互式解释器,也就是说,IPython只是在交互方式上有所增强,但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同,但是内核其实都调用的IE、谷歌等。

CPython用>>>作为提示符,而IPython用In[序号]:作为提示符。

PyPy

PyPy是另一个Python解释器,它的目标是执行速度。PyPy采用的是JIT技术,对Python代码进行动态编译(注意:不是解释),所以可以显著提高Python代码的执行速度。

绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行,但是PyPy和Cpython有一些是不同的,这也就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果,

如果你的代码要放到PyPy下执行,就需要了解PyPy和Cpython的不同点。

Jython

Jython是运行在java平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成java字节码执行。

IronPython

IronPython和Jython类似,只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成.Net字节码。

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