公告:欢迎来到极梦小屋!本站资源全部可以免费下载,积分都是可以免费获取的!

W门大学价值3528元的人工智能、大数据与复杂系统视频课程(2020/8/7)

W门大学价值3528元的人工智能、大数据与复杂系统视频课程,该套课程一共有78个章节,总大小为:32.9G。

目录结构如下:

01-复杂系统
02-大数据与机器学习
03-人工智能的三个阶段
04-高等数学—元素和极限
05-复杂网络经济学应用
06-机器学习与监督算法
07-阿尔法狗与强化学习算法
08-高等数学—两个重要的极限定理
09-高等数学—导数
10-贝叶斯理论
11-高等数学—泰勒展开
12-高等数学—偏导数
13-高等数学—积分
14-高等数学—正态分布
15-朴素贝叶斯和最大似然估计
16-线
17-数据科学和统计学(上)
18-线代数—矩阵、等价类和行列式
19-Python基础课程(上)
20-线代数—特征值与特征向量
21-监督学习框架
22-Python基础课程(下)
23-PCA、降维方法引入
24-数据科学和统计学(下)
25-Python操作数据库、 Python爬虫
26-线分类器
27-Python进阶(上)
28-Scikit-Learn
29-熵、逻辑斯蒂回归、SVM引入
30-Python进阶(下)
31-决策树
32-数据呈现基础
33-云计算初步
34-D-Park实战
35-第四范式分享
36-决策树到随机森林
37-数据呈现进阶
38-强化学习(上)
39-强化学习(下)
40-SVM和网络引入
41-集成模型总结和GDBT理解及其衍生应用
42-网络
43-监督学习-回归
44-监督学习-分类
45-网络基础与卷积网络
46-时间序列预测
47-人工智能金融应用
48-计算机视觉深度学习入门目的篇
49-计算机视觉深度学习入门结构篇
50-计算机视觉学习入门优化篇
51-计算机视觉深度学习入门数据篇
52-计算机视觉深度学习入门工具篇
53-个化推荐算法
54-Pig和Spark巩固
55-人工智能与设计
56-网络
57-线动力学
58-订单流模型
59-区块链一场革命
60-统计物理专题(一)
61-统计物理专题(二)
62-复杂网络简介
63-ABM简介及金融市场建模
64-用伊辛模型理解复杂系统
65-金融市场的复杂性
66-广泛出现的幂律分布
67-自然启发算法
68-机器学习的方法
69-模型可视化工程管理
70-最新回放
70-Value Iteration Networks
71-线动力学系统(上)
72-线动力学系统(下)
73-自然语言处理导入
74-复杂网络上的物理传输过程
75-RNN及LSTM
76-漫谈人工智能创业
77-学习其他主题
78-课程总结

获取方式

下载权限

查看
  • 免费下载
    评论并刷新后下载
    登录后下载

查看演示

  • {{attr.name}}:
您当前的等级为
登录后免费下载登录 小黑屋反思中,不准下载! 评论后刷新页面下载评论 支付以后下载 请先登录 您今天的下载次数(次)用完了,请明天再来 支付积分以后下载立即支付 支付以后下载立即支付 您当前的用户组不允许下载升级会员
您已获得下载权限 您可以每天下载资源次,今日剩余

给TA打赏
共{{data.count}}人
人已打赏
编程开发

Go中文网:资深go工程师第二期视频教程(2020/8/7)

2020-8-7 9:13:02

编程开发

2019年最新某机构C#零基础入门全套课程(2020/8/8)

2020-8-8 10:05:09

个人中心
今日签到
有新私信 私信列表
搜索