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Java版-大数据技术之Flink(2020/12/4)

Java版-大数据技术之Flink,该套课程具备理论部分和电商用户行为分析项目实战部分。

第一部分有99节课,第二部分有43节课,并且附带代码课件等等等。

Flink理论部分目录

001_大数据技术_Flink理论_Flink简介(一)Flink是什么.wmv
002_大数据技术_Flink理论_Flink简介(二)为什么要用Flink.wmv
003_大数据技术_Flink理论_Flink简介(三)流数据处理的行业.wmv
004_大数据技术_Flink理论_Flink简介(四)流处理的发展演变.wmv
005_大数据技术_Flink理论_Flink简介(五)Flink的特点.wmv
006_大数据技术_Flink理论_Flink简介(六)Flink vs Spark Streaming.wmv
007_大数据技术_Flink理论_简单上手(一)批处理WordCount.wmv
008_大数据技术_Flink理论_简单上手(二)流处理WordCount.wmv
009_大数据技术_Flink理论_简单上手(三)流式数据源测试.wmv
010_大数据技术_Flink理论_Flink部署(一)Flink安装和配置.wmv
011_大数据技术_Flink理论_Flink部署(二)Job的提交运行.wmv
012_大数据技术_Flink理论_Flink部署(三)资源的分配和并行度测试.wmv
013_大数据技术_Flink理论_Flink部署(四)命令行提交Job.wmv
014_大数据技术_Flink理论_Flink部署(五)Yarn和K8s平台的Flink部署.wmv
015_大数据技术_Flink理论_运行时架构(一)Flink四大组件.wmv
016_大数据技术_Flink理论_运行时架构(二)作业提交流程_抽象架构.wmv
017_大数据技术_Flink理论_运行时架构(三)Yarn上作业提交流程.wmv
018_大数据技术_Flink理论_运行时架构(四)作业调度原理及思考问题.wmv
019_大数据技术_Flink理论_运行时架构(五)Slot和任务调度.wmv
020_大数据技术_Flink理论_运行时架构(六)Slot和并行度的关系.wmv
021_大数据技术_Flink理论_运行时架构(七)程序结构和数据流图.wmv
022_大数据技术_Flink理论_运行时架构(八)数据传输和任务链.wmv
023_大数据技术_Flink理论_流处理API_创建执行环境.wmv
024_大数据技术_Flink理论_流处理API_Source(一)从集合读取数据.wmv
025_大数据技术_Flink理论_流处理API_Source(二)从文件读取数据.wmv
026_大数据技术_Flink理论_流处理API_Source(三)从kafka读取数据.wmv
027_大数据技术_Flink理论_流处理API_Source(四)自定义测试数据源.wmv
028_大数据技术_Flink理论_流处理API_Transform(一)基本转换操作.wmv
029_大数据技术_Flink理论_流处理API_Transform(二)滚动聚合.wmv
030_大数据技术_Flink理论_流处理API_Transform(三)reduce聚合.wmv
031_大数据技术_Flink理论_流处理API_Transform(四)分流.wmv
032_大数据技术_Flink理论_流处理API_Transform(五)connect合流.wmv
033_大数据技术_Flink理论_流处理API_Transform(六)union合流.wmv
034_大数据技术_Flink理论_流处理API_Flink支持的数据类型.wmv
035_大数据技术_Flink理论_流处理API_Flink中的UDF函数类.wmv
036_大数据技术_Flink理论_流处理API_Flink中的数据重分区操作.wmv
037_大数据技术_Flink理论_流处理API_Sink(一)_Kafka.wmv
038_大数据技术_Flink理论_流处理API_Sink(二)_Redis.wmv
039_大数据技术_Flink理论_流处理API_Sink(三)_Es.wmv
040_大数据技术_Flink理论_流处理API_Sink(四)_JDBC.wmv
041_大数据技术_Flink理论_Window API(一)_基本概念.wmv
042_大数据技术_Flink理论_Window API(二)_窗口类型.wmv
043_大数据技术_Flink理论_Window API(三)_窗口分配器.wmv
044_大数据技术_Flink理论_Window API(四)_窗口函数(一)时间窗口u增量聚合.wmv
045_大数据技术_Flink理论_Window API(五)_窗口函数(二)时间窗口全窗口聚合.wmv
046_大数据技术_Flink理论_Window API(六)_窗口函数(三)计数窗口测试.wmv
047_大数据技术_Flink理论_Window API(七)_其它可选API.wmv
048_大数据技术_Flink理论_时间语义(一)_时间语义概念.wmv
049_大数据技术_Flink理论_时间语义(二)_时间语义的应用.wmv
050_大数据技术_Flink理论_时间语义(三)_事件时间语义的设置.wmv
051_大数据技术_Flink理论_Watermark(四)_Watermark概念和原理.wmv
052_大数据技术_Flink理论_Watermark(五)_Watermark特点和行为.wmv
053_大数据技术_Flink理论_Watermark(六)_Watermark在任务间的传递.wmv
054_大数据技术_Flink理论_Watermark(七)_Watermark在代码中的设置.wmv
055_大数据技术_Flink理论_Watermark(八)_Watermark的设定原则.wmv
056_大数据技术_Flink理论_事件时间语义下的窗口测试(一).wmv
057_大数据技术_Flink理论_窗口起始点和偏移量.wmv
058_大数据技术_Flink理论_事件时间语义下的窗口测试(二)迟到数据处理.wmv
059_大数据技术_Flink理论_状态管理(一)状态定义.wmv
060_大数据技术_Flink理论_状态管理(二)算子状态.wmv
061_大数据技术_Flink理论_状态管理(三)键控状态.wmv
062_大数据技术_Flink理论_状态编程_温度跳变报警.wmv
063_大数据技术_Flink理论_并行任务Watermark传递测试.wmv
064_大数据技术_Flink理论_状态管理(四)状态后端.wmv
065_大数据技术_Flink理论_ProcessFunction(一)整体介绍和分类.wmv
066_大数据技术_Flink理论_ProcessFunction(二)KeyedProcessFunction测试.wmv
067_大数据技术_Flink理论_ProcessFunction(三)应用案例_一段时间内温度连续上升.wmv
068_大数据技术_Flink理论_ProcessFunction(四)应用案例_高低温分流.wmv
069_大数据技术_Flink理论_容错机制(一)检查点概念.wmv
070_大数据技术_Flink理论_容错机制(二)从检查点做故障恢复.wmv
071_大数据技术_Flink理论_容错机制(三)检查点算法思路和Barrier.wmv
072_大数据技术_Flink理论_容错机制(四)检查点具体算法.wmv
073_大数据技术_Flink理论_容错机制(五)保存点.wmv
074_大数据技术_Flink理论_容错机制(六)检查点和重启策略配置.wmv
075_大数据技术_Flink理论_状态一致性(一)一致性概念和分类.wmv
076_大数据技术_Flink理论_状态一致性(二)端到端状态一致性.wmv
077_大数据技术_Flink理论_状态一致性(三)幂等写入.wmv
078_大数据技术_Flink理论_状态一致性(四)事物写入_预写日志和两阶段提交.wmv
079_大数据技术_Flink理论_状态一致性(五)事物写入_Flink和Kafka连接保证状态一致性.wmv
080_大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL(一)_基本介绍和简单示例.wmv
081_大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL(二)_基本程序结构.wmv
082_大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL(三)_表环境配置.wmv
083_大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL(四)_创建表_从文件读取数据.wmv
084_大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL(五)_表的查询.wmv
085_大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL(六)_表的输出_输出到文件.wmv
086_大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL(七)_Kafka数据管道测试.wmv
087_大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL(八)_更新模式.wmv
088_大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL(九)_输出到其它外部系统.wmv
089_大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL(十)_表和流的转换.wmv
090_大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL(十一)_动态表和持续查询.wmv
091_大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL(十二)_处理时间特性.wmv
092_大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL(十三)_事件时间特性.wmv
093_大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL(十四)_分组窗口.wmv
094_大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL(十五)_开窗函数.wmv
095_大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL(十六)_系统内置函数.wmv
096_大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL(十七)_标量函数.wmv
097_大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL(十八)_表函数.wmv
098_大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL(十九)_聚合函数.wmv
099_大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL(二十)_表聚合函数.wmv

Flink项目-电商用户行为分析目录

001_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_项目介绍(一)_批处理和流处理.wmv
002_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_项目介绍(二)_电商用户行为分析.wmv
003_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_项目介绍(三)_项目模块设计.wmv
004_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_项目介绍(四)_项目模块分析和实现思路.wmv
005_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_实时热门商品统计(一)_依赖引入和数据定义.wmv
006_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_实时热门商品统计(二)_开窗聚合.wmv
007_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_实时热门商品统计(三)_排序输出TopN.wmv
008_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_实时热门商品统计(四)_切换Kafka数据源.wmv
009_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_实时热门商品统计(五)_Kafka批量数据测试.wmv
010_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_实时热门商品统计(六)_Flink SQL实现.wmv
011_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_实时热门页面统计(一)_程序整体架构.wmv
012_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_实时热门页面统计(二)_代码具体实现.wmv
013_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_实时热门页面统计(三)_乱序数据测试.wmv
014_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_实时热门页面统计(四)_乱序数据处理代码改进.wmv
015_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_PV统计(一)_基本实现和测试.wmv
016_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_PV统计(二)_并行和数据倾斜优化.wmv
017_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_UV统计(一)_基于Set的去重.wmv
018_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_UV统计(二)_布隆过滤器原理.wmv
019_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_UV统计(三)_程序架构和自定义窗口触发器.wmv
020_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_UV统计(四)_自定义布隆过滤器.wmv
021_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_UV统计(五)_具体代码实现.wmv
022_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_市场推广渠道统计(一)_整体架构和自定义测试数据源.wmv
023_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_市场推广渠道统计(二)_具体代码实现.wmv
024_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_市场推广统计(三)_不分渠道代码实现.wmv
025_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_广告点击量统计(一)_基本代码实现.wmv
026_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_广告点击量统计(二)_点击异常行为黑名单过滤.wmv
027_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_恶意登录检测(一)_程序架构和实现思路.wmv
028_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_恶意登录检测(二)_简单代码实现.wmv
029_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_恶意登录检测(三)_代码时效性改进.wmv
030_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_恶意登录检测(四)_CEP代码实现.wmv
031_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_CEP简介(一)_CEP概念和Pattern API整体介绍.wmv
032_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_CEP简介(二)_个体模式和模式序列.wmv
033_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_CEP简介(三)_复杂事件的匹配检测.wmv
034_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_CEP简介(四)_连续登录失败检测用循环模式优化.wmv
035_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_订单超时检测(一)_CEP实现整体架构.wmv
036_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_订单超时检测(二)_CEP具体实现和测试.wmv
037_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_订单超时检测(三)_ProcessFunction实现思路和程序架构.wmv
038_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_订单超时检测(四)_ProcessFunction具体实现流程.wmv
039_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_订单支付实时对账(一)_实现思路和程序架构.wmv
040_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_订单支付实时对账(二)_具体代码实现.wmv
041_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_Join操作(一)_Window Join.wmv
042_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_Join操作(二)_Interval Join.wmv
043_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_订单支付实时对账(三)_Join实现.wmv

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