Java版-大数据技术之Flink，该套课程具备理论部分和电商用户行为分析项目实战部分。
第一部分有99节课，第二部分有43节课，并且附带代码课件等等等。
Flink理论部分目录
001_大数据技术_Flink理论_Flink简介（一）Flink是什么.wmv
002_大数据技术_Flink理论_Flink简介（二）为什么要用Flink.wmv
003_大数据技术_Flink理论_Flink简介（三）流数据处理的行业.wmv
004_大数据技术_Flink理论_Flink简介（四）流处理的发展演变.wmv
005_大数据技术_Flink理论_Flink简介（五）Flink的特点.wmv
006_大数据技术_Flink理论_Flink简介（六）Flink vs Spark Streaming.wmv
007_大数据技术_Flink理论_简单上手（一）批处理WordCount.wmv
008_大数据技术_Flink理论_简单上手（二）流处理WordCount.wmv
009_大数据技术_Flink理论_简单上手（三）流式数据源测试.wmv
010_大数据技术_Flink理论_Flink部署（一）Flink安装和配置.wmv
011_大数据技术_Flink理论_Flink部署（二）Job的提交运行.wmv
012_大数据技术_Flink理论_Flink部署（三）资源的分配和并行度测试.wmv
013_大数据技术_Flink理论_Flink部署（四）命令行提交Job.wmv
014_大数据技术_Flink理论_Flink部署（五）Yarn和K8s平台的Flink部署.wmv
015_大数据技术_Flink理论_运行时架构（一）Flink四大组件.wmv
016_大数据技术_Flink理论_运行时架构（二）作业提交流程_抽象架构.wmv
017_大数据技术_Flink理论_运行时架构（三）Yarn上作业提交流程.wmv
018_大数据技术_Flink理论_运行时架构（四）作业调度原理及思考问题.wmv
019_大数据技术_Flink理论_运行时架构（五）Slot和任务调度.wmv
020_大数据技术_Flink理论_运行时架构（六）Slot和并行度的关系.wmv
021_大数据技术_Flink理论_运行时架构（七）程序结构和数据流图.wmv
022_大数据技术_Flink理论_运行时架构（八）数据传输和任务链.wmv
023_大数据技术_Flink理论_流处理API_创建执行环境.wmv
024_大数据技术_Flink理论_流处理API_Source（一）从集合读取数据.wmv
025_大数据技术_Flink理论_流处理API_Source（二）从文件读取数据.wmv
026_大数据技术_Flink理论_流处理API_Source（三）从kafka读取数据.wmv
027_大数据技术_Flink理论_流处理API_Source（四）自定义测试数据源.wmv
028_大数据技术_Flink理论_流处理API_Transform（一）基本转换操作.wmv
029_大数据技术_Flink理论_流处理API_Transform（二）滚动聚合.wmv
030_大数据技术_Flink理论_流处理API_Transform（三）reduce聚合.wmv
031_大数据技术_Flink理论_流处理API_Transform（四）分流.wmv
032_大数据技术_Flink理论_流处理API_Transform（五）connect合流.wmv
033_大数据技术_Flink理论_流处理API_Transform（六）union合流.wmv
034_大数据技术_Flink理论_流处理API_Flink支持的数据类型.wmv
035_大数据技术_Flink理论_流处理API_Flink中的UDF函数类.wmv
036_大数据技术_Flink理论_流处理API_Flink中的数据重分区操作.wmv
037_大数据技术_Flink理论_流处理API_Sink（一）_Kafka.wmv
038_大数据技术_Flink理论_流处理API_Sink（二）_Redis.wmv
039_大数据技术_Flink理论_流处理API_Sink（三）_Es.wmv
040_大数据技术_Flink理论_流处理API_Sink（四）_JDBC.wmv
041_大数据技术_Flink理论_Window API（一）_基本概念.wmv
042_大数据技术_Flink理论_Window API（二）_窗口类型.wmv
043_大数据技术_Flink理论_Window API（三）_窗口分配器.wmv
044_大数据技术_Flink理论_Window API（四）_窗口函数（一）时间窗口u增量聚合.wmv
045_大数据技术_Flink理论_Window API（五）_窗口函数（二）时间窗口全窗口聚合.wmv
046_大数据技术_Flink理论_Window API（六）_窗口函数（三）计数窗口测试.wmv
047_大数据技术_Flink理论_Window API（七）_其它可选API.wmv
048_大数据技术_Flink理论_时间语义（一）_时间语义概念.wmv
049_大数据技术_Flink理论_时间语义（二）_时间语义的应用.wmv
050_大数据技术_Flink理论_时间语义（三）_事件时间语义的设置.wmv
051_大数据技术_Flink理论_Watermark（四）_Watermark概念和原理.wmv
052_大数据技术_Flink理论_Watermark（五）_Watermark特点和行为.wmv
053_大数据技术_Flink理论_Watermark（六）_Watermark在任务间的传递.wmv
054_大数据技术_Flink理论_Watermark（七）_Watermark在代码中的设置.wmv
055_大数据技术_Flink理论_Watermark（八）_Watermark的设定原则.wmv
056_大数据技术_Flink理论_事件时间语义下的窗口测试（一）.wmv
057_大数据技术_Flink理论_窗口起始点和偏移量.wmv
058_大数据技术_Flink理论_事件时间语义下的窗口测试（二）迟到数据处理.wmv
059_大数据技术_Flink理论_状态管理（一）状态定义.wmv
060_大数据技术_Flink理论_状态管理（二）算子状态.wmv
061_大数据技术_Flink理论_状态管理（三）键控状态.wmv
062_大数据技术_Flink理论_状态编程_温度跳变报警.wmv
063_大数据技术_Flink理论_并行任务Watermark传递测试.wmv
064_大数据技术_Flink理论_状态管理（四）状态后端.wmv
065_大数据技术_Flink理论_ProcessFunction（一）整体介绍和分类.wmv
066_大数据技术_Flink理论_ProcessFunction（二）KeyedProcessFunction测试.wmv
067_大数据技术_Flink理论_ProcessFunction（三）应用案例_一段时间内温度连续上升.wmv
068_大数据技术_Flink理论_ProcessFunction（四）应用案例_高低温分流.wmv
069_大数据技术_Flink理论_容错机制（一）检查点概念.wmv
070_大数据技术_Flink理论_容错机制（二）从检查点做故障恢复.wmv
071_大数据技术_Flink理论_容错机制（三）检查点算法思路和Barrier.wmv
072_大数据技术_Flink理论_容错机制（四）检查点具体算法.wmv
073_大数据技术_Flink理论_容错机制（五）保存点.wmv
074_大数据技术_Flink理论_容错机制（六）检查点和重启策略配置.wmv
075_大数据技术_Flink理论_状态一致性（一）一致性概念和分类.wmv
076_大数据技术_Flink理论_状态一致性（二）端到端状态一致性.wmv
077_大数据技术_Flink理论_状态一致性（三）幂等写入.wmv
078_大数据技术_Flink理论_状态一致性（四）事物写入_预写日志和两阶段提交.wmv
079_大数据技术_Flink理论_状态一致性（五）事物写入_Flink和Kafka连接保证状态一致性.wmv
080_大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL（一）_基本介绍和简单示例.wmv
081_大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL（二）_基本程序结构.wmv
082_大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL（三）_表环境配置.wmv
083_大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL（四）_创建表_从文件读取数据.wmv
084_大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL（五）_表的查询.wmv
085_大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL（六）_表的输出_输出到文件.wmv
086_大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL（七）_Kafka数据管道测试.wmv
087_大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL（八）_更新模式.wmv
088_大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL（九）_输出到其它外部系统.wmv
089_大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL（十）_表和流的转换.wmv
090_大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL（十一）_动态表和持续查询.wmv
091_大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL（十二）_处理时间特性.wmv
092_大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL（十三）_事件时间特性.wmv
093_大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL（十四）_分组窗口.wmv
094_大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL（十五）_开窗函数.wmv
095_大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL（十六）_系统内置函数.wmv
096_大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL（十七）_标量函数.wmv
097_大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL（十八）_表函数.wmv
098_大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL（十九）_聚合函数.wmv
099_大数据技术_Flink理论_Table API和Flink SQL（二十）_表聚合函数.wmv
Flink项目-电商用户行为分析目录
001_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_项目介绍（一）_批处理和流处理.wmv
002_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_项目介绍（二）_电商用户行为分析.wmv
003_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_项目介绍（三）_项目模块设计.wmv
004_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_项目介绍（四）_项目模块分析和实现思路.wmv
005_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_实时热门商品统计（一）_依赖引入和数据定义.wmv
006_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_实时热门商品统计（二）_开窗聚合.wmv
007_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_实时热门商品统计（三）_排序输出TopN.wmv
008_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_实时热门商品统计（四）_切换Kafka数据源.wmv
009_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_实时热门商品统计（五）_Kafka批量数据测试.wmv
010_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_实时热门商品统计（六）_Flink SQL实现.wmv
011_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_实时热门页面统计（一）_程序整体架构.wmv
012_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_实时热门页面统计（二）_代码具体实现.wmv
013_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_实时热门页面统计（三）_乱序数据测试.wmv
014_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_实时热门页面统计（四）_乱序数据处理代码改进.wmv
015_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_PV统计（一）_基本实现和测试.wmv
016_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_PV统计（二）_并行和数据倾斜优化.wmv
017_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_UV统计（一）_基于Set的去重.wmv
018_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_UV统计（二）_布隆过滤器原理.wmv
019_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_UV统计（三）_程序架构和自定义窗口触发器.wmv
020_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_UV统计（四）_自定义布隆过滤器.wmv
021_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_UV统计（五）_具体代码实现.wmv
022_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_市场推广渠道统计（一）_整体架构和自定义测试数据源.wmv
023_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_市场推广渠道统计（二）_具体代码实现.wmv
024_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_市场推广统计（三）_不分渠道代码实现.wmv
025_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_广告点击量统计（一）_基本代码实现.wmv
026_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_广告点击量统计（二）_点击异常行为黑名单过滤.wmv
027_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_恶意登录检测（一）_程序架构和实现思路.wmv
028_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_恶意登录检测（二）_简单代码实现.wmv
029_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_恶意登录检测（三）_代码时效性改进.wmv
030_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_恶意登录检测（四）_CEP代码实现.wmv
031_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_CEP简介（一）_CEP概念和Pattern API整体介绍.wmv
032_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_CEP简介（二）_个体模式和模式序列.wmv
033_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_CEP简介（三）_复杂事件的匹配检测.wmv
034_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_CEP简介（四）_连续登录失败检测用循环模式优化.wmv
035_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_订单超时检测（一）_CEP实现整体架构.wmv
036_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_订单超时检测（二）_CEP具体实现和测试.wmv
037_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_订单超时检测（三）_ProcessFunction实现思路和程序架构.wmv
038_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_订单超时检测（四）_ProcessFunction具体实现流程.wmv
039_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_订单支付实时对账（一）_实现思路和程序架构.wmv
040_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_订单支付实时对账（二）_具体代码实现.wmv
041_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_Join操作（一）_Window Join.wmv
042_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_Join操作（二）_Interval Join.wmv
043_大数据技术_用户行为数据分析Flink项目_订单支付实时对账（三）_Join实现.wmv
获取方式
编号：YS012
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