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深度之眼:机器学习西瓜书训练营

深度之眼:机器学习西瓜书训练营,该套课程为视频课程,共11周课程,44个章节,而且每个章节都附带课件资料。

目录

00  看开营仪式了解学习模式
01  第一周:学习机器学习绪论
02  第一周:打达观杯NLP算法大赛
03  第一周;参加打比赛的直播答疑
04  第二周:学习线性模型
05  第二周:每周学习任务简单总结
06  第三周:决策树的分裂准则
07  第三周:学习sklearn包中决策树算法的使用
08  第三周:每周学习任务简单总结
09  第四周:支持向量机原始模型的建立和求解
10  第四周:核函数和软间隔支持向量机
11  第四周:了解sklearn包中svm算法的使用
12  第四周学习任务简单总结
13  第五周:极大似然估计与朴素贝叶斯
14  第五周:EM算法
15  了解sklearn包中的朴素贝叶
16  第五周:本周学习任务简单总结
17  第六周:神经网络结构+直播答疑问题收集
18  第六周:直播答疑日
19  第六周:深度学习初探
20  第六周:了解sklearn包中神经网络的使用
21  第六周:学习任务简单总结
22  第七周:经验误差与过拟合
23  第七周:评估方法
24  第七周:性能度量
25  第七周:了解sklearn包中模型评估方
26  第七周:学习任务简单总结
27  第八周:特征降维
28  第八周:特征选择
29  第八周:了解sklearn包中特征选择和降维算法的使用
30  第八周:学习任务简单总结
31  第九周:集成学习
32  第九周:直播答疑日
33  第九周:结合策略
34  第九周:实验-lightGBM的使用
35  第九周:学习任务简单总结
36  第十周:聚类
37  第十周:HMM
38  第十周实验-sklearn-user guide 2.3
40  第十周学习任务简单总结+问题收集日
41  第十一周:任务与奖赏
42  第十一周:K-摇臂赌博机+直播答疑日
43  第十一周:有无模型学习
44  第十一周学习任务简单总结

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