该套课程为视频课程，共14个章节，每个章节中都有多节视频课程，此外，还附带课件文件，通过本套课程可以学到模型泛化与岭回归、过拟合与欠拟合、决策树等等内容。
课程目录
第1章 欢迎来到Python3玩转机器学习
第2章 机器学习基础
第3章 Jupyter Notebook ,numpy
第4章 最基础的分类算法
第5章 线性回归法
第6章 梯度下降法
第7章 PCA与梯度上升法
第8章 多项式回归与模型泛化
第9章 逻辑回归
第10章 评价分类结果
第11章 支撑向量机SVM
第12章 决策树
第13章 集成学习和随机森林
第14章 更多机器学习算法
